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数据融合


1、为什么要做数据融合

由于居民生活节奏加快,受访者回答问卷的耐心越来越小,想要在同一轮问卷调查当中获得大量信息的难度越来越大; 因此,统计学家就提出设想,利用数据融合得到一个虚拟的同源数据,利用这种方法我们能将一项内容较多的调查拆分为多个部分来做,从而降低调查访问的运作难度,而且较短的问卷也方便了被访者答题,有利于提高问卷答案的客观真实程度。

2、数据融合的原理

数据融合方法简单来说就是将一个样本量较小的数据源中的每一个样本与一个样本量较大的数据源当中的样本进行一一匹配,选取大样本数据源中最接近的样本。要求是这两个数据源所调查的人群总体范围相近且调查的内容有部分重叠。在统计学上,我们将拥有较大样本量的数据源称之为“Doner” (“数据投入方”),较小样本的数据源称之为“Recipient”(“数据接收方”)。我们为Doner和Recipient中的样本配对,当每一个Recipient的样本都在Doner样本库中找到唯一最接近的样本之后,Recipient样本便继承了Doner拥有而自己本身没有的一些变量。


3、数据融合的主要产品



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易择 - 快数分析
闪析 - 用户画像
智察 - 营销咨询
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